Публикация пресс-релизов Поиск по компании
Решения, технологии, стандарты Рынок, отрасль, люди Основы
Отменить подписку Подписка
Производители Системные интеграторы Дистрибьюторы
Продукты месяца Поиск по категории Добавить продукт
Добавить мероприятие
Добавить вакансию Специалисты по АСУ ТП, КИП Специалисты по электротехнике, энергетике Главные инженеры, технологи, электрики Менеджеры по продажам, консультанты, другое
Технические требования Публикация статей Публикация пресс-релизов Media Kit 2014
Перейти:  
 


 

Об автоматизации, АСУ ТП, КИП и электротехнике в Украине и мире

DMV2000 система распознавания видеоинформации от Delta Electronics

DMV2000 система распознавания видеоинформации от Delta Electronics
14.08.2018 - Компания Delta Electronics серийно выпускает системы машинного зрения с 2011 года, и серия изделий DMV2000 является уже вторым поколением устройств получения и обработки видеоинформации. Аппаратные решения, примененные в элементах серии устройств машинного зрения  DMV2000 обеспечивают очень высокую производительность – скорость считывания информации об объектах распознавания достигает 15 мс.

Такое короткое время распознавания, например, в пищевой и упаковочной отрасли, обеспечивает инспекцию упаковок на максимально возможном уровне производительности оборудования с надежностью срабатывания до 99%. Эта характеристика является одним из лучших показателей на рынке для данного типа устройств.

Также, система машинного зрения серии DMV2000 способна к параллельной обработке до 2-х кадров с одной камеры, что увеличивает общее быстродействие системы распознавания в 2 раза, когда это необходимо.

В номенклатуру составляющих элементов системы технического зрения DMV2000 от Delta Electronics входят два контроллера обработки изображения DMV2000-CL2-HS и DMV2000-CL4-HS (на 2 и 4 камеры соответственно), черно-белые и цветные камеры от 0,3 до 12 MP, различные типы объективов и источников подсветки.

Возможности системы машинного зрения DMV2000 от компании Delta Electronics: 
  • определение положения плоских объектов (координаты, угол поворота),
  • отслеживание положения, угла наклона или ширины краев и граней, сравнение изображения с шаблоном,
  • обнаружение дефектов, сравнение с контуром,
  • определение интенсивности изображения,
  • проверка пятен, сгустков материала или цвета,
  • распознавание текста (OCV), штрих- или QR-кода,
  • определение площади плоских объектов и измерение объемных объектов (лазерная триангуляция),
  • детальная проверка, выделение связных объектов (BLOB),
  • построение гистограммы.
По материалам Delta Electronics