Публикация пресс-релизов Поиск по компании
Решения, технологии, стандарты Рынок, отрасль, люди Основы
Отменить подписку Подписка
Производители Системные интеграторы Дистрибьюторы
Продукты месяца Поиск по категории Добавить продукт
Добавить мероприятие
Добавить вакансию Специалисты по АСУ ТП, КИП Специалисты по электротехнике, энергетике Главные инженеры, технологи, электрики Менеджеры по продажам, консультанты, другое
Технические требования Публикация статей Публикация пресс-релизов Media Kit 2014
 


 

Рынок, отрасль, люди - в интервью и репортажах Ua.Automation.com

Датчики – основа промышленного Интернета вещей


 

Билл Лайдон
 
Промышленный Интернет вещей (ПИВ) во многих отношениях является развитием распределенных вычислений. ПИВ должен работать с надежными данными, для того, чтобы быть эффективным. Компонентами, лежащими в основе любой системы автоматизации, являются датчики – «глаза, уши и пальцы» любой АСУ. И, если мы рассчитываем на успех концепции ПИВ, нам нужны более эффективные, мощные датчики. Скорее всего, лидерами в области ПИВ как раз и станут инноваторы в разработке новых сенсорных технологий.
 
Все больше вычислительной мощности концентрируется «наверху» – в облаках, и «внизу» – в конечных устройствах. Этот архитектурный «сдвиг» известен, также, как миграция интеллекта «к краю». Важность датчиков и мощных конечных устройств была вновь подчеркнута на Всемирном форуме Интернета вещей в 2014 г. (2014 Internet of Things World Forum) в Чикаго, во время введения 7-уровневой референсной модели Интернета вещей (ИВ). Модель была разработана Руководящим комитетом Форума, в который вошли Intel, Rockwell Automation и Schneider Electric. На нижнем уровне модели находятся физические устройства и контроллеры, датчики, устройства, машины и другие интеллектуальные узлы.
 
 
Референсная модель Интернета вещей
 
На Форуме представители Intel, Rockwell Automation и других поставщиков рассказывали о реальных внедрениях решений ИВ в правительственном и бизнес секторах. Вим Эльфрим, исполнительный вице-президент по промышленным решениям и президент по глобализации в Cisco, заявил: «Интернет всего – это глобальное промышленное явление, характеризующееся интеллектуальными сетевыми соединениями между людьми, процессами, данными и вещами – соединениями, ставшими более важными, чем когда-либо».
 
Инновации датчиков
 
Промышленные системы, в т.ч., системы управления процессами, используют датчики для получения надежных и точных данных. В последнее время пришла новая волна инноваций в области датчиков, основывающихся на использовании новых технологий. Ниже приведено несколько примеров.
 
Измерение уровня – твердые вещества и порошки
 
Измерение уровня, объема, массы твердых материалов и порошков в режиме реального времени, в различных емкостях, баках и т.д. всегда было непростой задачей. Точные измерения совершенно необходимы для управления активами и процессами и зачастую операторам приходится делать их вручную. Группа Emerson Rosemount решила эту проблему с помощью 3D-сканеров серии 5708. Они используют акустические волны и высокоскоростные встроенные процессоры для обеспечения точной информации.
 
 
До этого, технологии, основанные на применении лазера, могли отнять у производства до нескольких часов на измерения – ведь все процессы необходимо было останавливать при проведении измерений. А вот сканеры 5708 обеспечивают непрерывное измерение объемов, практически для любых веществ, включая такие сложные, как летучая зола и низкодиэлектрические среды, представляющие из себя реальную проблему для других технологий. Эти сканеры создают трехмерные карты поверхности, которая обычно является неровной в случае с твердыми веществами, определяют верхний и нижний уровень, общий объем. 
 
Мониторинг температуры – длинные дистанции и обширные территории
 
Измерение и мониторинг температуры на больших расстояниях или на обширных территориях – еще одна значительная сложность. Yokogawa решила эту проблему с DTSX3000, использующим волоконно-оптическую технологию. Обычные техники полагаются на использование многочисленных камер наблюдения, термопар или других распределенных температурных датчиков. Эти техники довольно неудобны, сложны в инсталляции и поддержке. Инновационное решение от Yokogawa имеет пространственное разрешение в 1 м, и с такой точностью оно может измерять температуру вдоль оптического волокна длиной до 50 км. Возможные приложения включают:
 
  • Мониторинг температуры в нефтяных и газовых скважинах
  • Обнаружение утечек высоко- или низкотемпературных жидкостей и газов из трубопроводов или резервуаров
  • Обнаружение ненормального повышения температуры на конвейерах, применяемых в угольной или древесной промышленности
  • Мониторинг температуры проводников в линиях электропередачи
 
Что на горизонте?
 
Существует целый ряд интересных разработок, которые проливают свет на ближайшее будущее мира датчиков. К примеру, одна израильская компания представила первый в мире датчик, основанный на нанотехнологиях – «электронный нос», предназначенный для «вынюхивания» таких угроз безопасности как бомбы, биологическое или химическое оружие. Система была разработана Тель-Авивской компанией Tracense Systems и может обнаруживать даже самые малые количества опасного вещества. «Наши нано-сенсоры типа «лаборатория-на-чипе» могут обнаруживать широкий ряд угроз, таких, как взрывчатка, химическое и биологическое оружие, в жидком, твердом и газообразном состояниях и в очень небольших концентрациях – совершенно недоступных другим решениям» - заявил др. Рикардо Осирофф, CEO компании. «Наша система соответствует и даже превосходит возможности собак и других животных». Только подумайте о потенциале улучшения производственных процессов с новыми возможностями датчиков.
 
Измерения – основа успеха
 
Инновации в технологиях измерения необходимы для полноценной реализации концепции Интернета вещей. Более мощные, эффективные датчики обеспечат «Большие данные» для аналитики, которая позволит улучшить производственные процессы.
 
Простое добавление ПО «поверх» систем автоматизации имеет ограниченную ценность и не добавляет так уж много функциональности. В то же время, датчики со встроенными вычислениями будут генерировать «очищенную и интеллектуальную» информацию в режиме реального времени непосредственно у источника данных, и передавать эту информацию в систему управления или мониторинга. Встроенный интеллект в датчиках будет становится тем важнее, чем активнее вы будете внедрять беспроводные и сотовые коммуникации у себя на фабрике.